AMD تستعرض قوة Ryzen AI MAX في تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة AMD عن إمكانيات جديدة لمعالجاتها المتقدمة Ryzen AI MAX وبطاقات الرسوميات Radeon AI PRO في تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل OpenClaw AI Agent.
وفي تدوينة رسمية نشرتها الشركة، أوضحت AMD كيف يمكن للمستخدمين تشغيل هذا النوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي محليًا على أجهزتهم باستخدام العتاد الجديد الذي تم تصميمه خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).
ما هو OpenClaw AI Agent؟
يُعد OpenClaw أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة LLMs لتنفيذ المهام تلقائيًا، مثل:
- تحليل البيانات
- تشغيل الأوامر البرمجية
- التحكم بالمتصفح
- إدارة المعلومات المحلية
هذا النوع من الوكلاء أصبح شائعًا مؤخرًا لأنه يسمح للمستخدم بتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا على الحاسوب دون الحاجة إلى خدمات سحابية.
تكوينان لتشغيل OpenClaw على أجهزة AMD
قامت AMD بتجربة تشغيل OpenClaw عبر إعدادين مختلفين:
RadeonClaw
يعتمد على بطاقات الرسوميات الاحترافية Radeon AI PRO.
RyzenClaw
يعتمد على معالجات Ryzen AI MAX التي تحتوي على قدرات ذكاء اصطناعي مدمجة.
ويهدف هذا النهج إلى توفير بيئة تشغيل قوية للذكاء الاصطناعي سواء على الحواسيب المحمولة أو الحواسيب المكتبية الصغيرة Mini PC.
ذاكرة ضخمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
أحد أهم ميزات معالجات Ryzen AI MAX+ هو دعمها لذاكرة تصل إلى 128 جيجابايت من الذاكرة السريعة.
كما يمكن تخصيص ما يصل إلى 112 جيجابايت كذاكرة VRAM لمعالجات الرسوميات Radeon 8000S المدمجة.
هذه المواصفات تسمح بتشغيل نماذج ضخمة مثل:
Qwen 3.5 122B
وهي نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة تتطلب عادة أجهزة خوادم قوية.
أداء قوي في معالجة الذكاء الاصطناعي
أظهرت اختبارات AMD أن معالجات Ryzen AI MAX+ يمكنها تحقيق:
- 19 Token في الثانية عند تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي واحد
- تشغيل وكيلين AI في نفس الوقت مع سياق يصل إلى 95K
أما في نماذج أصغر مثل Qwen 3.5 35B فقد وصل الأداء إلى:
⚡ 45 Token في الثانية
كما يحتاج النظام إلى 19.5 ثانية فقط لمعالجة 10,000 رمز إدخال.
وتدعم هذه المعالجات أيضًا نافذة سياق تصل إلى 260K.
قوة بطاقات Radeon AI PRO
من جهة أخرى استعرضت AMD أداء بطاقة Radeon AI PRO R9700 المبنية على معمارية RDNA 4 مع ذاكرة 32GB VRAM.
وأظهرت النتائج أن البطاقة يمكنها:
- معالجة 10,000 رمز إدخال خلال 4.4 ثانية
- تحقيق سرعة 120 Token في الثانية
كما يمكن تركيب حتى 4 بطاقات من هذا النوع في محطة عمل واحدة، ما يوفر:
💾 128GB VRAM
وهو ما يسمح بتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة بحجم 128B محليًا.
تشغيل OpenClaw على نظام WSL2
قدمت AMD أيضًا إعدادًا جاهزًا يعرف باسم BKC (Best Known Configuration) لتشغيل OpenClaw عبر WSL2.
ويشمل هذا الإعداد:
- تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا بالكامل
- نظام Memory.md للتضمين المحلي
- استخدام برنامج LM Studio
- التحكم في المتصفح من داخل النظام
وتقول AMD إن إعداد النظام لا يستغرق أكثر من ساعة واحدة.
حواسيب صغيرة لكن قوية
قامت AMD باختبار هذه التقنية على أجهزة مثل:
- HP ZBook Ultra G1a
- GMKtec EVO X2 Mini PC
وكشفت الاختبارات أن هذه الأجهزة توفر أداء يشبه محطات العمل الاحترافية رغم حجمها الصغير.
لكن هذه القوة تأتي بسعر مرتفع نسبيًا:
- Mini PC بسعر يتجاوز 2000 دولار
- حاسوب HP ZBook بسعر يتجاوز 4000 دولار
مستقبل الذكاء الاصطناعي المحلي
تشير هذه التطورات إلى اتجاه جديد في سوق الحواسيب، حيث أصبح بإمكان المستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا دون الاعتماد على الخدمات السحابية.
ومع تطور العتاد مثل Ryzen AI MAX و Radeon AI PRO قد تصبح أجهزة الكمبيوتر الشخصية قادرة على تنفيذ مهام ذكاء اصطناعي كانت سابقًا حكرًا على مراكز البيانات.
📌 اقرأ أيضًا على ArabTechArena
تعليق واحد